核心技术-基于视频内容认知的大数据处理

通过自主编码的方式，率先采用以语义分割为核心的智能编码技术，通过卷积神经网络，混合高斯模型和超分辨率卷积神经网络等多种方法进行技术实现，领先优势显著。

通过对视频数据进行结构化处理，提升边缘计算效能，使视频压缩系统在不改变帧率、不改变视频分辨率、不改变时长、不损失特征点、不影响后续AI智能分析等条件下，实现高清视频5到15倍(H.264)，平均10倍以上无损压缩。

压缩设备将图像中的信息进行动态识别，精确分离前后景，根据场景智能决定编码策略，实现最优码率率编码，编码后图像的SSIM(Structural Similarity结构相似性)大于0.96。视频业务经过输入、智能分析、深度编码三步，存储空间下降约90%。

1.将图片分割和视频编码无缝融合，提高了预测的准确性，降低码率。

2.对参考像素进行学习，得到最优的参考像素。

3.量化方法是用了任意形状的块的划分，突破传统的矩形划分。

压缩产品

公司自主研发的视频压缩技术可在不改变帧率、不改变视频分辨率、不改变时长、不损失特征点、不影响后续AI智能分析等条件下实现高清视频平均10倍以上无损压缩，压缩后视频文件大小平均为原文件大小的1/10。针对动态场景较少的环境，例如IDC机房，视频平均可压缩20倍以上。

惟德超智压缩设备说明

视频压缩处理器通过Onvif协议或国标协议接入前端摄像机，对获取到的视频流进行实时压缩。

压缩后的落盘文件为原始录像文件的1/5-1/15。

压缩后的视频支持通过NAS、NFS、SCISI等多种存储挂载协议与后端存储设备进行对接，存储;

原视频监控平台对压缩服务器推送上来的监控视频可进行实时调阅、历史回放、视频下载等多种功能。

压缩服务器可组成集群，在集群管理服务器的统一管理下运行，并实现压缩状态监测、批量修改、批量添加、故障迁移等功能。